Μια νέα εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν επιστήμονες στις ΗΠΑ μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθενείς που ενδέχεται να βρίσκονται σε κίνδυνο από κακοποιητικές σχέσεις, ακόμη και χρόνια πριν τα θύματα ζητήσουν βοήθεια.
Σήμερα, ο εντοπισμός περιστατικών ενδοοικογενειακής βίας στα νοσοκομεία βασίζεται κυρίως σε ερωτήσεις που κάνουν οι γιατροί στους ασθενείς για την ασφάλειά τους στο σπίτι. Ωστόσο, πολλά θύματα δεν αποκαλύπτουν την κακοποίηση λόγω φόβου, κοινωνικού στίγματος ή ανησυχίας για τις συνέπειες.
Πώς λειτουργεί
Για την ανάπτυξη του νέου εργαλείου, οι ερευνητές ανέλυσαν ιατρικά αρχεία από σχεδόν 850 γυναίκες που είχαν βιώσει βία από σύντροφό τους, καθώς και περισσότερους από 5.200 ασθενείς παρόμοιας ηλικίας που αποτέλεσαν την ομάδα σύγκρισης.
Οι επιστήμονες δημιούργησαν τρία διαφορετικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Το πρώτο ανέλυε βασικά δεδομένα ασθενών, όπως ηλικία και ιατρικό ιστορικό. Το δεύτερο επεξεργαζόταν τις γραπτές ιατρικές σημειώσεις των γιατρών και τις ακτινολογικές αναφορές. Το τρίτο συνδύαζε και τα δύο είδη πληροφοριών.
Και τα τρία μοντέλα είχαν υψηλή ακρίβεια, όμως το συνδυαστικό σύστημα αποδείχθηκε το πιο αποτελεσματικό, εντοπίζοντας πιθανά περιστατικά σε ποσοστό 88%.
Μάλιστα, το εργαλείο κατάφερε να εντοπίσει ενδείξεις κινδύνου περισσότερα από τρία χρόνια πριν πολλές από τις γυναίκες ενταχθούν σε προγράμματα υποστήριξης για θύματα ενδοοικογενειακής βίας.
Η τεχνολογία λειτουργεί αναλύοντας μεγάλα σύνολα δεδομένων από νοσοκομειακά αρχεία και εντοπίζοντας μοτίβα τραυματισμών που συνδέονται με την κακοποίηση. Όταν τα στοιχεία ενός ασθενούς μοιάζουν με καταγεγραμμένες περιπτώσεις βίας, το σύστημα μπορεί να ειδοποιήσει τους επαγγελματίες υγείας ώστε να προσεγγίσουν το θέμα με προσοχή.
This AI tool can detect domestic abuse risk years before victims seek https://t.co/FyjSaXX37C
— Euronews Next (@euronewsnext) March 15, 2026
Σκοπός του εργαλείου
Οι ερευνητές διευκρινίζουν ότι το εργαλείο αυτό δεν αντικαθιστά την κρίση των γιατρών και δεν «διαγιγνώσκει» την κακοποίηση. Στόχος του είναι να λειτουργεί ως υποστηρικτικό σύστημα που βοηθά τους επαγγελματίες υγείας να αναγνωρίζουν έγκαιρα πιθανά περιστατικά και να προσφέρουν βοήθεια.
Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature και οι επιστήμονες σχεδιάζουν να ενσωματώσουν την τεχνολογία στα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία των νοσοκομείων, ώστε να παρέχονται εκτιμήσεις κινδύνου σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια της ιατρικής φροντίδας.
Σύμφωνα με στοιχεία της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, περίπου το 18% των γυναικών που είχαν ποτέ σύντροφο δήλωσαν ότι υπέστησαν σωματική ή σεξουαλική βία από εκείνον το 2021, γεγονός που δείχνει τη σοβαρότητα του προβλήματος.
